Jūsu pienākumi:
- Būsiet atbildīgs/-a par modeļa izvietošanu un pastāvīgu uzturēšanu produkcijas vidē;
- Modeļa testēšana, lai nodrošinātu, ka tas darbojas pareizi, optimizēt kodu un nodrošināt, ka mašīnmācīšanās lietojums ir mērogojams;
- Koda refaktorēšana atbilstoši datu zinātnes vajadzībām izvietošanai produkcijas vidē;
- Atbildība par darbplūsmas automatizāciju, izmantojot CI/ CD konveijerus.
- Tā kā bieži ir jāapstrādā liels datu apjoms, MLOps inženierim jānodrošina, ka lietojums spēj tikt galā ar ienākošajiem datiem.

Ko mēs sagaidām:

- Spēja projektēt un ieviest mākoņrisinājumus (AWS, Azure vai GCP)
- Spēja veidot MLOps konveijerus mākoņrisinājumos (AWS, MS Azure vai GCP)
- CI/CD konveijeru orķestrācija ar GitLab CI, GitHub Actions, Circle CI, Airflow vai līdzīgiem rīkiem. Pieredze ar MLOps satvariem, tādiem kā Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow u.c.
- Pieredze ar Docker un Kubernetes
- Pieredze ar programmēšanas valodām, tādām kā Python, Go, Ruby un Bash
- Labas Linux zināšanas
- Zināšanas par satvariem, piemēram, scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow u.c. un spēja izprast datu zinātnē lietotos rīkus
- Pieredze ar programmatūras izstrādi un testēšanas automatizāciju.
- Labas komunikācijas prasmes un spēja strādāt komandā

Tev varētu interesēt arī: